pacs008 pacs008

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Maximal 2 MB · wird lokal von Ihrem Browser gelesen, niemals hochgeladen

Prüfergebnis und erzeugtes pacs.008-XML

Fügen Sie in Schritt 1 Daten hinzu — die Prüfung läuft automatisch.

Das geprüfte pacs.008.001.13-Dokument erscheint hier — fügen Sie in Schritt 1 Daten hinzu.

Vorhandene XML-Datei prüfen

Prüfen Sie eine bereits vorhandene pacs.008-Datei, anstatt eine neue zu erzeugen. Das Parsen findet auf dieser Seite statt; nichts wird hochgeladen.



Gegen das XSD validieren

Prüft Elementreihenfolge, Kardinalität und Datentypen gegen die offiziellen ISO-20022-Schemata mit libxml2, kompiliert nach WebAssembly. Der Nachrichtentyp wird aus dem Dokument-Namensraum erkannt. Hier veröffentlichte Schemata gibt es für pacs.008, pain.001, pain.002, pain.007, pain.008, camt.110 und camt.111 — genaue Versionen im Trust Centre. Alles andere meldet nicht bewertet. Die Engine ist etwa 800 KB groß und wird erst beim Klick geladen, danach zwischengespeichert.

Das XSD deckt nur die Struktur ab. Schema-Regeln wie die CBPR+-Adressanforderungen werden oben separat geprüft, und die ISO-Semantikkonsistenz bleibt im Browser nicht bewertet — siehe das Trust Centre. Lässt sich die Engine oder das Schema nicht laden, lautet das Ergebnis nicht bewertet statt einer Erfolgsmeldung.

Stapelprüfung der Adressbereitschaft

Laden Sie eine CSV-Datei mit Parteiadressen hoch, um zu sehen, wie viele Datensätze nach dem 14. November 2026 noch angenommen würden, wenn vollständig unstrukturierte Postadressen aus den betroffenen CBPR+- und CHAPS-Flüssen entfernt werden.

Die Datei wird auf dieser Seite gelesen und im Speicher klassifiziert. Sie wird nicht hochgeladen, nicht gespeichert und nicht protokolliert. Verwenden Sie maskierte oder synthetische Daten, wenn Ihre Richtlinie es verlangt.


Erkannte Spalten: street, building_no, town, country, address_line1, address_line2, party, name. Namen werden unscharf erkannt, daher funktionieren TwnNm und town_name beide.

Die Klassifizierung nutzt dieselben Regeln wie die Adressprüfung oben, sodass ein Stapelergebnis und ein Einzeldatensatz sich nicht widersprechen können.